08 / Servizi
Infrastruttura AI self-hosted
Porto l'inferenza AI sotto il tuo controllo quando privacy, costi, latenza o disponibilità richiedono un'infrastruttura dedicata.
Esplora la competenza →01 / Il problema
Problemi
- Dati o documenti sensibili non devono essere inviati indiscriminatamente a servizi AI esterni.
- Costi, latenza o disponibilità delle API esterne diventano difficili da governare quando l'AI entra stabilmente nel prodotto.
- Il modello funziona in test, ma manca un servizio affidabile che gestisca serving, accesso, monitoraggio e integrazione con le applicazioni.
02 / La soluzione
Cosa
Progetto e metto in opera il percorso che porta un modello dall'hardware all'applicazione: runtime GPU, serving, API, monitoraggio e integrazione. L'obiettivo non è semplicemente eseguire un LLM in locale, ma renderlo un servizio stabile che le applicazioni possano utilizzare.
Cosa costruisco
- Serving di modelli su infrastruttura GPU con runtime e configurazione adatti al carico reale.
- API interne che separano applicazioni, modelli e infrastruttura con un confine stabile.
- Monitoraggio, gestione operativa e percorso di aggiornamento per mantenere il servizio utilizzabile nel tempo.
03 / Cosa ricevi
Consegne
- 01
Un endpoint di inferenza funzionante e integrabile dalle applicazioni autorizzate.
- 02
Configurazione e documentazione operativa: avvio, aggiornamento, limiti e dipendenze.
- 03
Una baseline verificata di carico, latenza e comportamento del servizio sul primo caso d'uso reale.
05 / Come lavoro
Processo
- 01
Capire — Carico, dati, applicazioni, vincoli di privacy e risultato atteso.
- 02
Strutturare — Modello, capacità, accessi, confini applicativi e criteri operativi.
- 03
Costruire — GPU runtime, serving, API, sicurezza operativa e monitoraggio.
- 04
Validare — Carico reale, latenza, errori, recovery e integrazione con l'applicazione.
Hai qualcosa che deve diventare reale?
Raccontami il punto di partenza: un problema, un’idea, un processo o un brand. Non serve un brief perfetto: basta sapere cosa deve cambiare.