PDF Intelligence Pipeline

Dal PDF alla conoscenza strutturata: estrarre, interpretare, validare, normalizzare, memorizzare.

Il progetto è mostrato a livello di problema, architettura e competenze; alcuni dettagli di implementazione restano riservati.

01 · Il problema

La conoscenza tecnica è chiusa nei PDF. I modelli possono leggere file; non sostituiscono un percorso affidabile di estrazione e validazione.

02 · L’idea

Prima una pipeline deterministica, poi uno strato AI. Un dato non valido non diventa mai una quotazione o una decisione.

03 · Il sistema

PDF → estrazione → parsing → validazione → normalizzazione → SQL → conoscenza.

04 · L’implementazione

Collegato all’AI Yacht Pricing System e al Technical Knowledge Engine. SQL come contratto tra documenti e intelligenza.

05 · Il passo successivo

Irrigidire la validazione su documenti reali disordinati e allargare i tipi di documento di cui la pipeline si può fidare.

L’architettura

Tecnologie

Categorie

Dati · AI · Engineering

Servizi dimostrati