17 / Progetti
Technical Knowledge Engine
I documenti vengono estratti e normalizzati in una knowledge base interrogabile dal modello.
Il progetto è mostrato a livello di problema, architettura e competenze; alcuni dettagli di implementazione restano riservati.
01 · Il problema
Un LLM sopra documenti non elaborati risponde in modo fluente e sbagliato. La conoscenza va estratta prima di essere recuperata.
02 · L’idea
Documenti → estrazione → normalizzazione → database → conoscenza → LLM.
03 · Il sistema
La spina dorsale condivisa tra la pipeline PDF, il pricing yacht e l’assistente di engineering.
04 · L’implementazione
È in sviluppo come strato riusabile, con componenti destinati a più casi d’uso.
05 · Il passo successivo
Rendere il retrieval noioso: il record giusto, con una fonte, ogni volta.
L’architettura
- 01 Documenti
- 02 Estrazione dati
- 03 Normalizzazione
- 04 Database
- 05 Conoscenza
- 06 LLM
Tecnologie
- Python
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- vLLM
- FastAPI
Categorie
Dati · AI · Engineering